RDBMS란 무엇인가?
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1. 정의
Relational Database Management System 즉, 관계형 데이터 베이스 관리 시스템은 데이터 베이스의 한 종류로 가장 많이 사용된다. 이는 데이터 베이스에 데이터를 열(Column)과 행(Row)의 테이블 형태로 저장하고, 테이블 형태의 스키마를 지켜야 한다. 가장 대표적인 RDBMS는 Oracle사의 Oracle, Microsoft사의 MS-SQL Server, Oracle사의 MySQL, IBM의 DB2 등이 있다. 관계형 데이터 베이스를 다루기 위한 언어를 SQL 이라고 한다.
2. 장점 및 단점
장점
- 다양한 용도로 사용이 가능 (범용적)
- 데이터의 분류, 정렬, 탐색 속도가 빠음 (고성능)
- 데이터의 일관성을 보증함
- 정규화에 따른 갱신 비용 최소화
단점
- 반드시 스키마 규격에 맞춰야 함 즉, 갱신 발생 테이블은 인덱스 생성과 스키마 변경이 요구됨
- 작업 부하의 분산이 어려움
- 객체와 관계의 mapping layer 복잡 가능성
- 조인이 필요한 경우 확장성이 제약됨
- 테이블에 가변성이 있는 데이터 저장이 어려움
3. 용어 정리
Schema(스키마)
- 데이터 베이스의 테이블 구조 및 형식, 관계 등의 정보를 형식 언어(formal language)로 기술한 것
- collection of metadata
관계형 데이터 베이스(RDB)를 사용하여 데이터를 저장할 때, 데이터의 공통 속성을 식별하여 열(Col)으로 정의하고 테이블을 생성하는 것이 가장 먼저 해야하는 과정이다. 이 때, 하나의 테이블이 아닌 여러 테이블을 만들고 각 테이블의 구조, 형식, 관계를 정의하는데 이를 스키마라고 한다. 즉, 데이터 베이스의 설계도로 이해하면 된다. 데이터 베이스마다 스키마를 만드는 언어가 각기 존재하며, 해당 스키마만 있으면 동일한 구조의 데이터 베이스를 만들 수 있다. (데이터 백업은 아닌, 구조만 동일하다는 의미)
Structured Query Language (SQL)
SQL은 데이터 베이스 스키마 생성 및 수정, 테이블 관리, 데이터 추가, 수정, 삭제, 조회 등 데이터 베이스와 관련된 거의 모든 작업을 위해 사용되는 언어다. 데이터 베이스마다 문법의 차이는 존재하지만, 표준 SQL을 기본으로 하기 때문에 SQL은 필수적으로 익히도록 한다. SQL 언어는 크게 세 가지 언어로 나뉘며 다음과 같이 구분된다.
- RDBMS에서 관리하기 위해 사용되는 표준 프로그래밍 언어
- 세 종류로 나뉨
- DDL (Data Definition Language) : 데이터 정의 언어
- DML (Data Manipulation Language) : 데이터 조작 언어
- DCL (Data Contrl Language) : 데이터 제어 언어
| 종류 | 설명 |
|---|---|
| DDL 데이터 정의 언어 | - 데이터 구조 정의 - 테이블(table), 인덱스(index) 등의 개체를 만들고 관리하는데 사용되는 명령어 - CREATE, ALTER, DROP |
| DML 데이터 조작 언어 | - 데이터 CRUD 수행 - Create, Read, Update, Delete 작업을 수행하기 위해 사용되는 명령어 - INSERT, UPDATE, DELETE, SELECT |
| DCL 데이터 제어 언어 | - GRANT 데이터 베이스 개체 (테이블, 인덱스 등)에 대한 사용 권한 설정 - BEGIN, COMMIT, ROLLBACK |
RDBMS 구성
관계형 데이터 베이스를 구성하는 데이터들은 다음의 요소로 이루어져 있다.
다음의 경우, 학생 relation은 학번, 이름, 학과, 학년의 attribute로 이루어져 있으며, 학생 relation에서 학년 attribute가 가질 수 있는 값 즉, domain의 값은 1, 2, 3, 4 이며 이외의 값은 가질 수 없다고 해석된다.
| 요소 | 설명 |
|---|---|
| Relation (테이블) | 같은 성격의 데이터의 집합으로 Relation Schema 와 Relation Instance 로 구성됨 |
| Relation Schema (스키마) | Relation의 이름과 각 Attribute의 이름의 집합, Relation을 넣기 위한 틀 |
| Relation Instance | 어느 시점의 Relation에 들어있는 Tuple의 집합, 저장된 데이터 전체를 의미 |
| Attribute (속성) | - Relation의 col (열) - Entity의 속성 |
| Entity Instance | 단수형의 데이터 |
| Entity, Tuple, Record | - Relation의 row (행) - Entity Instance의 복수형 |
| Domain | 하나의 Attribute가 가질 수 있는 값의 범위 |
기타
- Transaction : 분리되어 수행될 수 없는 논리적인 하나의 작업단위